만성 어지럼증 환자에서 한약 치료 반응 예측을 위한 기계학습 모델 개발
저널 · Frontiers in Neurology (2025)
원저자 · Kim GH, Cho SY, Park JK, et al.
DOI · 10.3389/fneur.2025.1389234
코호트 연구 — 집단을 일정 기간 추적 관찰한 연구입니다.
요약
만성 어지럼증으로 한약 치료를 받은 환자 420명의 데이터를 이용하여 치료 반응 예측 기계학습 모델을 개발하였다. Random forest 모델이 AUC 0.84로 가장 높은 예측력을 보였다.
핵심 수치
분석 대상
420명
예측 정확도
AUC 0.84
예측 변수
12개
결론
기계학습 기반 예측 모델은 만성 어지럼증의 한약 치료 반응성을 사전에 평가하는 데 활용 가능하다.
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이 연구는 신경계질환 진료와 관련된 문헌입니다.